Tutto quello che
hai sempre voluto sapere
su OpenClaw

OpenClaw è un agente AI autonomo open-source che esegue operazioni complesse sul tuo computer usando un LLM come "cervello". Può navigare il web, scrivere e testare codice, gestire file, automatizzare task ripetitivi, compilare form e molto altro — tutto partendo da istruzioni in linguaggio naturale.

OpenClaw è open-source e gratuito. Per funzionare richiede un LLM: puoi usare modelli locali gratuiti come Llama tramite Ollama, oppure modelli cloud a pagamento come Claude API o OpenAI GPT-4. Con i modelli locali il costo è zero (oltre all'hardware).

ChatGPT e Claude sono interfacce di chat — rispondono a domande e generano testo, ma non eseguono azioni sul tuo sistema. OpenClaw è un agente autonomo: prende il controllo del computer (browser, terminale, file system) per completare task reali senza intervento manuale.

Sì, OpenClaw è multipiattaforma. È ufficialmente supportato su Windows 10/11, macOS 12+ e Linux (Ubuntu 20.04+, Debian 11+). Abbiamo guide dedicate per ciascuna piattaforma.

Requisiti minimi: Node.js 18+ oppure Python 3.10+, almeno 8 GB di RAM, connessione internet (o modello locale). Con modelli locali come Llama 3.1 8B servono almeno 16 GB RAM e una GPU discreta per prestazioni accettabili.

Il processo in breve: installa Node.js 18+, clona il repository OpenClaw da GitHub, configura le variabili d'ambiente (in particolare la chiave API del tuo LLM), poi avvia con npm start. Abbiamo una guida passo-passo dettagliata con screenshot.

Sì, esiste un'immagine Docker ufficiale che semplifica notevolmente il setup, specialmente su Linux e server VPS. È la soluzione consigliata per chi vuole isolare l'ambiente o deployare su un server remoto.

Questo errore indica che la porta di default (solitamente 3000 o 8080) è già occupata da un altro processo. Puoi cambiare la porta nel file .env impostando PORT=3001, oppure identificare e terminare il processo che occupa la porta con lsof -i :3000 su Mac/Linux o il Task Manager su Windows.

Il gateway è il componente che gestisce la comunicazione tra OpenClaw e il tuo LLM (locale o cloud). Funge da proxy sicuro, gestisce l'autenticazione, la rotazione delle chiavi API, il rate limiting e il logging delle richieste. Configurarlo correttamente è fondamentale per la stabilità del sistema.

Genera una chiave API su console.anthropic.com, poi aggiungila al file .env di OpenClaw: ANTHROPIC_API_KEY=sk-ant-.... Nel file di configurazione del gateway, imposta il provider su anthropic e il modello su claude-3-5-sonnet o simile.

Regola d'oro: mai inserire chiavi API direttamente nel codice o in file versionati. Usa sempre variabili d'ambiente (.env nel gitignore), imposta permessi restrittivi sul file (chmod 600 .env su Linux), e ruota le chiavi periodicamente. Su VPS, considera l'uso di un vault come HashiCorp Vault o AWS Secrets Manager.

Per iniziare, Claude 3.5 Sonnet via API Anthropic è il modello con il miglior equilibrio tra capacità agentiche e costo. Se vuoi evitare costi, Llama 3.1 8B via Ollama è la scelta gratuita consigliata (richiede almeno 16 GB RAM).

Sì, DeepSeek è compatibile con OpenClaw tramite la sua API (compatibile OpenAI). DeepSeek V3 e R1 hanno mostrato ottime performance nelle task agentiche a un costo molto inferiore rispetto a GPT-4 o Claude. Abbiamo una guida dedicata alla configurazione.

Locale: privacy totale, costo zero a runtime, funziona offline. Contro: hardware costoso (16-64 GB RAM), setup più complesso, performance inferiori. Cloud: setup immediato, performance eccellenti, costo variabile. Contro: invii dati a terzi, dipendi dalla connessione. Per uso produttivo intensivo, un modello cloud è più affidabile.

Una skill è un modulo che estende le capacità native di OpenClaw. Può essere uno strumento custom (es. "invia email via Gmail"), un'integrazione con un servizio esterno, o un workflow predefinito. Le skill sono scritte in JavaScript o Python e vengono caricate dinamicamente dall'agente.

ClawHub è il registry ufficiale delle skill per OpenClaw. Per installare una skill: apri il pannello Skills in OpenClaw, cerca la skill nel registry, clicca "Installa" e segui le istruzioni di configurazione. In alternativa, puoi installarle manualmente copiando i file nella cartella skills/ del progetto.

Assolutamente sì — è uno dei casi d'uso più popolari. Con OpenClaw puoi costruire pipeline che ricercano keyword, scrivono articoli, ottimizzano per SEO, aggiungono immagini e pubblicano su WordPress o altri CMS in modo completamente automatico. Abbiamo guide dettagliate su questo workflow.

Sì, OpenClaw supporta architetture multi-agente tramite orchestrazione. Puoi configurare un "agente master" che coordina più agenti specializzati (es. ricercatore, scrittore, revisore, publisher). Ogni agente può avere il proprio LLM, le proprie skill e le proprie istruzioni.